Text Mining mit Python
Data Science

Text Mining mit Python

In diesem Hands-On Workshop nutzen wir das Beispiel der Erkennung von Tonalitäten (engl. Sentiments) in Texten als konkretes Beispiel für Text Mining. Gemeinsam werden wir alle Schritte vom Datenimport bis hin zur Modellerstellung erarbeiten.

Inhalt

Der Workshop startet mit einer kurzen Einführung in das Thema Text Mining und die spezielle Anwendung der Bestimmung von Tonalitäten. Der Hauptteil des Workshops besteht aus einer Hands-On Python Session innerhalb eines Jupyter Notebooks. In der interaktiven Jupyter Notebook-Umgebung können die Teilnehmer jeden Verarbeitungsschritt selbständig nachvollziehen und Alternativen ausprobieren. Unsere Machine Learning-Experten geben zu jedem Themengebiet Hinweise und bieten Codeschnipsel als Starthilfe an.

 

Kundennutzen

Die Teilnehmenden bekommen einen Einblick in eine vollständige Text Mining-Anwendung inklusive gängiger Vorgehensweisen, Libraries und Visualisierungsmöglichkeiten. Im Anschluss an den Workshop sind sie in der Lage, selbständig weitere Text Mining-Anwendungen zu konzipieren und Analysen durchzuführen.

 

Agenda

Einführung:

  • Text Mining
  • Anwendungsbeispiele, insbesondere Sentiment Analysis
  • insbesondere Sentiment Analysis
  • Prozessmodell Data Science

 

Interaktiver Workshop:

  • Datenimport und -vorverarbeitung
  • Tokenisierung, Stoppworte, Wortfrequenzen, Lemmatisierung, Stemming
  • Tag Clouds
  • Topic Modelling
  • Supervised Machine Learning
  • Teaser: Word

Trainer

Dietrich Wettschereck, PhD

Head of AI

 

Experte in den Bereichen:
Machine Learning, Data Scientist, Unternehmer, Programmierer

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an…

  • Data Science Anfänger und Personen, die noch keine Erfahrung im Bereich Text Mining.
  • Personen, die selbständig (Text) Mining-Analysen durchführen oder die von Dienstleistern erbrachten Ansätze bewerte möchten.
  • optional (nicht zwingend) an Menschen mit Grundkenntnissen in Python oder einer anderen Programmiersprache.

Erreichte Ziele

Nach dem Workshop haben die Teilnehmer…

  • ein Grundverständnis im Bereich Text Mining
  • ein Verständnis für den Anwendungsfall Sentiment Analyse
  • eine Übersicht über gängige Python Libraries für Textbearbeitung und Mining
  • ein Verständnis von Codebeispielen für Text Mining-Aufgaben, die sie erhalten haben.

Rahmendaten

Dauer: 2 Tage

Workshop in: Deutsch und Englisch

Maximale Teilnehmerzahl: 8

Standort: Bonn oder bei Wunsch vor Ort

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