Machine Learning bzw. Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning, Analytics und Data Science sind nur ein paar der eher technischen Begriffe, die derzeit Diskussionen in Wirtschaft, Gesellschaft, Politik und Kultur befeuern.
Falls Sie sich nun fragen, was das für Ihr Unternehmen bedeutet, sind Sie hier richtig!
Data Mining bezeichnet den klassischen Ansatz der Analyse dediziert erhobener, strukturierter Daten. Dazu werden entweder direkt messbare Werte wie z.B. die Temperatur während eines Produktionsprozesses oder davon abgeleitete Werte als Eingabe für einen maschinellen Lernprozess genutzt. So können aus historischen Daten Handlungsanweisungen für zukünftige Ereignisse abgeleitet werden.
Texte und gesprochene Sprache dienen in erster Linie der Kommunikation zwischen Menschen. Aktuelle Fortschritte in der maschinellen Analyse von Texten und gesprochener Sprache ermöglichen jetzt vielfältige neuartige Nutzungen dieser unstrukturierten Daten. Chatbots und andere Sprachassistenten bilden hier nur den Anfang!
Fotos und Videos enthalten Informationen eher in mittelbarer Form. Sie sind zwar relativ leicht aufzunehmen, aber die Extraktion relevanter Daten erfordert hoch komplexe Algorithmen. Zum Glück gibt es vortrainierte, tiefe neuronale Netze, die mit Hilfe des sog. Transfer Learnings für spezielle Fragestellungen angepasst werden können. So eröffnen sich auch für Unternehmen, die nicht über eigene große Datenmengen verfügen, vollkommen neue Anwendungsszenarien.
E-MAIL KLASSIFIKATION
TEXT- UND SPRACHVERARBEITUNG
Reagieren Sie schnell und effektiv auf Kundenanfragen.
TEXTE VERSTEHEN
DATA MINING, TEXT- UND SPRACHVERARBEITUNG
Extrahieren Sie wertvolle Informationen aus Texten.
INDOOR NAVIGATION
BILD- UND VIDEOANALYSE, TEXT- UND SPRACHVERARBEITUNG
Verbessern Sie das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden.
QUALITÄTSKONTROLLE
BILD- UND VIDEOANALYSE
Automatisieren und beschleunigen Sie Ihre Qualitätskontrolle.
ZUTATENERKENNUNG
BILD- UND VIDEOANALYSE, TEXT- UND SPRACHVERARBEITUNG
Erhöhen Sie die Kundenbindung durch innovative Services.
Jedes Datenanalyseprojekt hat seinen eigenen Charakter und unterschiedliche Voraussetzungen. Daher ist es besonders wichtig, sich nach etablierten Vorgehensmodellen zu richten, um den Ablauf eines Projekts möglichst transparent, agil und effizient zu gestalten. Wir nutzen in unseren Data Science-Projekten eine Kombination aus Design Thinking-Workshops, CRISP-DM und dem Machine Learning Canvas.
● Design Thinking ermöglicht uns, die Projektziele gemeinsam mit den Kund*innen frühzeitig auszuarbeiten.
● Das CRISP-DM Vorgehensmodell hilft, den eigentlichen Data Science-Prozess für jeden Use Case strukturiert zu durchlaufen.
● Der Machine Learning Canvas dient der Dokumentation.
Ob Sie bereits erste Analyseprojekte selbst durchgeführt haben oder noch vollkommen am Anfang stehen – wir lassen Sie nicht alleine und stellen Ihnen jederzeit den richtigen Service zur Verfügung.
Profitieren Sie von unserem Know-how bei der Konzeption und Durchführung individueller Lösungen.
Als Ergänzung bieten wir Ihnen mit unseren maßgeschneiderten Weiterbildungsangeboten aus dem Trainings- und Workshopbereich auch die Möglichkeit, Know-how intern aufzubauen. Dabei reicht unser Angebot von Einführungsseminaren bis hin zu Programmiersprachen-spezifischen Hands-on Workshops.
1. c’t Magazin: Maschinelles Lernen in der Cloud mit Google Datalab
2. Markant Magazin: Interview über KI im Handel
3. Bandbreite Magazin: Interview über KI in der Wohnungswirtschaft
4. Data Science Blog: KI vs. Mensch – die Zukunft der Menschheit
5. Data Science Blog: Toolkits & Services für Semantische Textanalysen
6. Data Science Blog: Text Mining mit R
7. Data Science Blog: Kontrolle und Steuerung von Spark Applikationen über REST
8. tarent Blog: historische Anfänge der Robotik und Künstlichen Intelligenz
9. tarent Blog: Roboter, Asimov und die alten Griechen
10. FrOSCon Vortrag: Kunst in Zeiten von KI und Blockchain (EN)
11. Akademie3-Blog: Automatisierung durch Computer Vision
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